數(shù)據(jù)分析功能對產(chǎn)品和操作人員都很重要。它有多重要？我們直接轉(zhuǎn)到數(shù)據(jù)。

我們使用Python來抓取事件操作，內(nèi)容操作和用戶操作的500個作業(yè)要求，并分析單詞頻率以獲得以下圖表。

我們得出結(jié)論，雇主的需求方普遍認為數(shù)據(jù)分析能力對運營商非常重要（當然，核運營的核心競爭力更重要的是產(chǎn)品思維和營銷計劃能力）。然而，值得注意的是，許多運營商過分關(guān)注其營銷能力（例如文案撰寫能力和活動策劃能力），但忽略了數(shù)據(jù)分析能力的提高。我?guī)淼膱F隊有這個缺點，所以寫這篇文章供你參考。

數(shù)據(jù)分析在運營中的作用

運營商是最接近業(yè)務(wù)的。擁有高效的數(shù)據(jù)分析功能有助于我們快速制定與業(yè)務(wù)增長高度相關(guān)的運營決策。優(yōu)秀運營商所做的數(shù)據(jù)分析對業(yè)務(wù)具有更實際的指導(dǎo)意義，不會在形式上，也不會簡化為“拿”，“”，“寫報告”等。 ; ;

對于互聯(lián)網(wǎng)時代的銷售— —操作，數(shù)據(jù)分析有三個主要功能。

詳細描述當前產(chǎn)品的狀態(tài)，用戶狀態(tài)，發(fā)現(xiàn)問題以及幫助做出運營決策;

驗證操作策略是否有效;

探索并預(yù)測未來優(yōu)化產(chǎn)品和運營的可能性;

這三個功能也是逐步進步的，從現(xiàn)有行為挖掘數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)反執(zhí)行，以及通過數(shù)據(jù)預(yù)測未來。數(shù)據(jù)分析無法與產(chǎn)品分離，所有分析數(shù)據(jù)均源自產(chǎn)品和用戶行為，分析結(jié)論為產(chǎn)品提供服務(wù)并激活用戶行為。

分析思維應(yīng)該是

成長公式思維

為了改變對象的運動狀態(tài)，必須具有強或場存在。產(chǎn)品規(guī)模的增長和用戶的增長必須有其增長引擎。

企業(yè)增長=系數(shù)1 *因子1 +系數(shù)2 *因子2+… 。 +系數(shù)n *因子n

通過對業(yè)務(wù)的了解，找到業(yè)務(wù)的驅(qū)動因素，這是經(jīng)驗，基于我們對業(yè)務(wù)的熟悉程度，用戶敏感度，對營銷的理解來確定，通過快速迭代和實驗來驗證我們選擇的各種類型這些因素是否合理。

讓我們先談?wù)勥@些因素，并給出一個非常簡單的例子：

收入成本=利潤

該公司的利潤已經(jīng)下降。是什么原因？核心驅(qū)動力是收入減少或成本增加。

不要忘記在因素之前存在系數(shù)，因為影響核心業(yè)務(wù)的因素太多。我們應(yīng)該找到關(guān)鍵因素，即描述因素對核心業(yè)務(wù)的影響程度。

我們來看一個非常簡單的例子：

商場營業(yè)額=商場負1樓收入+購物中心1樓收入+購物中心2樓收入，一樓是商場停車場，一樓是男女時裝，二樓是美食廣場。根據(jù)我們的個人經(jīng)驗，我們增加了系數(shù)，商店的營業(yè)額=1 *購物中心一樓的收入+ 30 *購物中心一樓的收入+ 5樓的收入購物中心。具體原因是服裝店的毛利潤很高，人們來到商場的核心業(yè)務(wù)。因此，商場一樓的收入已成為最關(guān)鍵的因素。當需要考慮的因素太多時，大因素因素成為我們首先需要考慮的關(guān)鍵因素。這里所說的不是數(shù)學(xué)公式。增長公式中的加號指的是生長因子的有機疊加，而不是簡單的數(shù)學(xué)加法。

金字塔思維

金字塔原則有一個核心原則：它彼此獨立并且完全耗盡。這是一種很好的思考和表達方式。彼此獨立，據(jù)說每個子判別點應(yīng)該沒有沖突并且彼此耦合并且屬于獨立的模塊。完全筋疲力盡，所有的論點都提出來了，沒有遺漏。在早期，我們很難完全筋疲力盡，但我們必須思考這個想法。

有一天，我的下屬讓我報告并告訴我：

郝戈，這個活動只有3萬用戶，而且注冊轉(zhuǎn)換率只有30％。最近，產(chǎn)品轉(zhuǎn)換不好，服務(wù)器經(jīng)常崩潰，頻道指南注冊較弱，用戶的需求似乎有所下降。競爭對手的行為也讓一些用戶跑到他們身邊。

聽了之后，我是一記耳光，你在說什么？

我們的大腦很難同時記住多個獨立的論點。如果我們以某種邏輯聯(lián)系它們，那些傾聽你的人就會理解你的觀點。

根據(jù)獨立和完全詳盡的想法，我們可以列出他首先報告的要點：

參加活動的人數(shù)為30,000（這或多或少？需要比較過去的數(shù)據(jù)進行分析）

注冊轉(zhuǎn)換率為30％（無論是或多或少？需要比較過去的數(shù)據(jù)進行分析）

產(chǎn)品轉(zhuǎn)換不良

服務(wù)器停機時間

弱通道

用戶需求下降

競爭對手的行為

我們正在使用金字塔方法。事實上，記者的核心理念應(yīng)該是近期產(chǎn)品的銷售量下降。其他人正在支持銷售下滑的結(jié)論。有一些可能的原因。我們的經(jīng)營銷售=新客戶銷售。 +客戶銷售和新客戶銷售=新客流量*新客運轉(zhuǎn)換*新客運價格單位兩個增長公式，找出流量增長，流量轉(zhuǎn)換，老客戶回購以下金字塔的關(guān)鍵因素。

分類思維

用戶分組，市場細分和產(chǎn)品細分，我們在制定運營決策時隨處使用分類思維。事物之間存在共性和差異。分類思維的基本思想是具有深遠核心指標的事物可以分開。如上所述，我們可以通過上述企業(yè)增長因素對相關(guān)關(guān)鍵因素進行分類。

通過銷售增長率和市場份額這兩個相互制約的因素，Boston Matrix將企業(yè)產(chǎn)品分為星級產(chǎn)品，搖錢樹產(chǎn)品，問題產(chǎn)品和瘦狗產(chǎn)品，然后分析和規(guī)劃企業(yè)產(chǎn)品組合，以實現(xiàn)企業(yè)的盈利能力。

漏斗思考

漏斗模型是用于產(chǎn)品操作分析的萬金油。每個用戶都會丟失從進入到最終轉(zhuǎn)換的每個鏈接。每個鏈接都有轉(zhuǎn)換率。每個鏈接中的人數(shù)將依次減少，并且用戶的每個路徑將形成一個。漏斗。

漏斗思維中有兩個要點。首先，我們必須注意漏斗每一步的丟失，分析每一步背后的原因，逐步減少用戶的流失。其次，我們不僅要考慮損失的原因，還要考慮上層和下層之間的關(guān)系。例如，為了提取新產(chǎn)品，產(chǎn)品具有“注冊發(fā)送iPhone”的歸納文案，引誘用戶進入，雖然在第一階段，它可以帶來大量的流量，但如果用戶來如果發(fā)現(xiàn)貨物有誤，那么它很可能隨后的轉(zhuǎn)換率很低，用戶會感覺不好并對產(chǎn)品進行負面評價。

應(yīng)該了解分析工具

永遠記住我們是運營或產(chǎn)品。我們不是數(shù)據(jù)分析師。在能量有限的情況下，您需要精通兩個工具，一個用于Excel，一個用于PPT。 Excel主要執(zhí)行數(shù)據(jù)處理，數(shù)據(jù)清理和數(shù)據(jù)可視化，而PPT主要用于顯示數(shù)據(jù)點和編寫報告以指導(dǎo)操作。

對于產(chǎn)品和操作，數(shù)據(jù)分析的最終目標是解決問題。不要盲目追求圖表的美觀和高級數(shù)據(jù)分析方法。掌握20％的數(shù)據(jù)分析方法和工具可以解決80％的數(shù)據(jù)分析問題。

數(shù)據(jù)分析過程

對于數(shù)據(jù)分析，我們可以定義：使用適當?shù)慕y(tǒng)計方法來總結(jié)和開發(fā)大量的數(shù)據(jù)，以達到提取信息，形成結(jié)論，指導(dǎo)工作等目的。

我認為數(shù)據(jù)分析應(yīng)該有以下過程：

1.明確的目的和想法：這個數(shù)據(jù)分析是為了解決什么問題

這是數(shù)據(jù)分析的第一步。我們必須回答這個問題。數(shù)據(jù)量巨大，數(shù)據(jù)相互關(guān)聯(lián)。如果你不解決問題，你將迷失在數(shù)據(jù)的海洋中。

我們不僅要帶來問題，還要提出正確的問題，讓我們舉個例子。

不好的問題：為什么沒有升級新用戶的數(shù)量？我們?nèi)绾尾拍芨纳菩驴蛻舻霓D(zhuǎn)換？

合理的問題：您是否在用戶注冊后自動發(fā)送新手狂熱，導(dǎo)致新客戶轉(zhuǎn)換率下降？

在明確目標之后，我們必須確定自己的分析思路。分析思路主要是各種業(yè)務(wù)分析模型和營銷分析模型。這些商業(yè)模式是我們運營的核心競爭力。與數(shù)據(jù)分析師相比，我們更了解營銷并了解更多。產(chǎn)品，這里沒有描述。

《誰說菜鳥不會數(shù)據(jù)分析》在常用的營銷管理方法中提到了它。

PEST分析：用于分析宏觀環(huán)境，包括政治，經(jīng)濟，社會和技術(shù)。

5W2H分析方法：為什么，什么，誰，何時，何地，如何，多少。

4P營銷理論：分析公司的整體運營，包括產(chǎn)品，價格，地點和促銷。

用戶行為理論：主要用于網(wǎng)站流量分析，如回訪者，新訪問者，流失率等，其中選擇了多個指標。

2.收集收據(jù)：從工作站中的數(shù)據(jù)庫或外部查找與問題相關(guān)的數(shù)據(jù)

每天，人類行為都會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。當你睜開眼睛時，你的體重，身高，心率和血壓都是數(shù)據(jù)。外面的溫度，濕度和PM2.5也是數(shù)據(jù)。

那么，我們在哪里找到我們需要的數(shù)據(jù)？從宏觀到微觀，我們將數(shù)據(jù)源分為五個階段：宏觀數(shù)據(jù)，相應(yīng)的行業(yè)用戶數(shù)據(jù)，互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)據(jù)，類似的產(chǎn)品數(shù)據(jù)和自己的產(chǎn)品數(shù)據(jù)。其中，產(chǎn)品和運營的同志需要注意關(guān)注相應(yīng)的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)，類似產(chǎn)品數(shù)據(jù)，以及自己的產(chǎn)品數(shù)據(jù)。

3.數(shù)據(jù)處理和清理

數(shù)據(jù)清理是發(fā)現(xiàn)和糾正數(shù)據(jù)文件中可識別錯誤的最后一個過程，包括檢查數(shù)據(jù)一致性，處理無效值和缺失值。

以下是一些示例，首先說明數(shù)據(jù)的一致性：根據(jù)合理的值范圍和每個變量之間的關(guān)系，檢查數(shù)據(jù)是否符合要求，并查找超出正常范圍的數(shù)據(jù)，邏輯上不合理或矛盾。例如，性別是男性，但具有婦科治療記錄。對于這種類型的數(shù)據(jù)，我們可以重新驗證數(shù)據(jù)源，有時需要直接刪除它。無效值：用戶的高度為負數(shù)，以及兩個完全重復(fù)的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可視為無效值。缺少值是文字，缺少值，我們可以估計或刪除無效或缺失值。

使用重復(fù)數(shù)據(jù)刪除來清理數(shù)據(jù)

4.建立數(shù)據(jù)模型，數(shù)據(jù)分析

最后開始了真實的數(shù)據(jù)分析。是的，我沒有讓你陷入困境。數(shù)據(jù)分析師花費80％以上的時間收集和清理數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)分析過程主要是這樣的。

觀察數(shù)據(jù)以查看當前產(chǎn)品狀態(tài)是什么樣的？

為什么會這樣？大環(huán)境發(fā)生了什么變化？我們采取了哪些行動？

接下來會發(fā)生什么？

數(shù)據(jù)分析有一些基本的分析方法，并熟練運用這些數(shù)據(jù)分析方法，我們可以通過研究數(shù)據(jù)來回答上述問題。

比較分析方法

比較兩個或多個數(shù)據(jù)來分析它們的差異，揭示管理這些數(shù)據(jù)所代表的事物發(fā)展的規(guī)律。我們經(jīng)常聽到橫向比較和垂直比較。在相同采摘時間條件下不同指標的比較是橫向比較，如比較中國，俄羅斯和日本的GDP?？v向比較是比較相同條件下不同時期的價值，如中國的年度GDP比較。

在進行數(shù)據(jù)分析時，選擇正確的比較系統(tǒng)尤為重要。

與目標對比，不同的時間比較（周期，同比）

不同科目的比較（例如比較不同排水渠道的轉(zhuǎn)換率）

行業(yè)比較（與不同渠道中不同產(chǎn)品的轉(zhuǎn)換率相比）

操作行動之前和之后的比較（將優(yōu)惠券用戶與未發(fā)行的優(yōu)惠券用戶進行比較）

與平均值或中位數(shù)相比（小學(xué)生喜歡將他們的分數(shù)與班級中的平均分數(shù)進行比較）

相比之下，我們可以判斷指標背后的情況并確定產(chǎn)品的當前狀態(tài)。

增長公式和加權(quán)分析方法

正如我們前面提到的，核心指標將有相應(yīng)的增長公式，每個相應(yīng)的增長動力將具有不同的權(quán)重。這是一個如何確定重量的簡單方法——目標矩陣法。目標優(yōu)化矩陣的工作原理是將人腦的模糊思維簡化為計算機的0/1思維，最后得到定量結(jié)果。

目標矩陣主要是將決策因子放在矩陣中，以便團隊中經(jīng)驗更豐富的同事可以確定每個因素的重要性。

接下來，我們舉一個例子。假設(shè)你的配偶選擇標準有以下因素：一個有汽車的房子，一個英俊的，高學(xué)歷，良好的性格和很長的時間。我們構(gòu)建以下矩陣：

有一個房間有汽車和汽車更重要。有一輛車更重要。輸入1

擁有一個有汽車和角色的房間更為重要。有一輛車更重要。輸入1

與角色和汽車相比，擁有汽車并不重要。輸入0

房間和汽車比較完成后，依次比較其他項目，并填寫總數(shù):

對于0項目條目更正，添加0.5點。并計算重量：

最后，計算總/所有指標的總數(shù)/100％，并計算權(quán)重值。

矩陣分析方法

矩陣相關(guān)分析是一種生動且易于使用的分析方法。矩陣分析鏈接兩個重要或以上指標。矩陣分析方法主要解決如何分配資源的決策問題，具體確定公司管理中需要改進的關(guān)鍵點。

矩陣分析方法主要建立平面直角坐標系，兩個坐標軸分別對應(yīng)于對象的兩個屬性的性能。

例如，我們經(jīng)常用來與用戶通信的幾個頻道是：SMS，APPpush Push，Email EDM，Station Letter，Home Page Popup。如果目前，由于開發(fā)資源有限，我們只能選擇兩個渠道進行對接。我們?nèi)绾芜x擇？消息通信有兩個關(guān)鍵要素，即信息的成本和范圍。坐標用于建立坐標。系統(tǒng)。獲取如下所示的坐標系，四個象限對應(yīng)于以下屬性：

根據(jù)我們的分析，它們根據(jù)幾個頻道的表現(xiàn)被放置在上述象限中。

對于上圖中的每一點，我們進行了全面的分析，可以看出短信的信息觸摸率遠遠領(lǐng)先，但成本非常高。因此，SMS應(yīng)該適合于恢復(fù)丟失的客戶，因為他們可能已經(jīng)卸載了APP，其他低觸摸。費率的渠道可能無法覆蓋用戶，我們必須使用更高的費用來接觸他們。 APP推送和站內(nèi)部郵件成本較低，但非活動用戶的聯(lián)系效果較差，因此我們可以使用這兩個通道與活躍用戶進行通信。在主頁彈出窗口中，數(shù)據(jù)是更優(yōu)質(zhì)的渠道，適合在全面用戶的推廣中使用。

5.做出結(jié)論并做出決定

在中國，決策過程中的特殊過程一般是集體決策，但決策權(quán)主要集中在少數(shù)上層管理者手中?；鶎庸芾碚吆苌儆袡?quán)做出決定。做出決策后，必須嚴格執(zhí)行較低級別的決策。閱讀本文的產(chǎn)品或經(jīng)營朋友大多是中低層管理人員，甚至只是表演者。

因此，當我們得出結(jié)論時，我們必須得出上級能夠快速理解和理解的結(jié)論。在報告中，冗長的數(shù)據(jù)分析過程總結(jié)為若干獨立和實質(zhì)性的結(jié)論。

6.報告撰寫

當您完成上述階段的數(shù)據(jù)分析后，祝賀最后一步，報告撰寫。報告撰寫是展示數(shù)據(jù)分析思路和結(jié)論的唯一方法。

有點像高考中的三段文章，報告應(yīng)該有以下幾個部分：

以下是與您分享的更多分析點：

結(jié)論首先。

如果不編寫冗余數(shù)據(jù)，每個渲染圖標都必須給出相應(yīng)的結(jié)論。

可以一眼看出的結(jié)論不需要寫出來。例如，直方圖的兩列明顯不同，并且不需要添加額外的單詞來解釋明顯的增長。

必須到位：對于產(chǎn)品問題或數(shù)據(jù)缺陷，必須有響應(yīng)式解決方案。

永遠記住，我們是產(chǎn)品，運營，我們不是數(shù)據(jù)分析師，我們必須關(guān)注結(jié)論，行動和措施。

需要在運營中注意和理解的業(yè)務(wù)指標

基本流量指標

流量指標是Internet操作中的基本指標。流量包含多個指標。以下是最基本的業(yè)務(wù)指標：

PV（頁面視圖）訪問頁面生成的數(shù)據(jù)。當用戶訪問5頁時，則生成5個PV。

UV（用戶視圖）特定頁面的訪問者數(shù)量。一個帳戶的頁面無論您進入多少次，UV都是1，因為只有一個訪問者。

IP：整個站的網(wǎng)絡(luò)IP數(shù)。你在家用電腦上登錄這個網(wǎng)站，然后你的堂兄也用同一臺電腦登錄了他的帳戶并訪問了同一個網(wǎng)站，但這次IP仍然只有1，因為你和堂兄使用的是同一臺電腦，網(wǎng)絡(luò)IP地址也是一個。

頁面時間：花費的時間是用戶在網(wǎng)站或頁面上花費的時間。

跳出率：跳出是指用戶在到達著陸頁后未離開第二頁而離開網(wǎng)站的情況。跳出率是指直接跳出目標網(wǎng)頁作為第一個訪問頁面的訪問比例。計算公式為：跳出率=退回訪問/登錄頁面訪問

每個流程的轉(zhuǎn)化率：轉(zhuǎn)化率，產(chǎn)品詳情頁面轉(zhuǎn)化率，購物車轉(zhuǎn)化率，付款轉(zhuǎn)化率等欄目

業(yè)務(wù)指標

訂單量，訂單金額

每筆訂單金額=訂單金額/訂單數(shù)量

單價=商品總銷售額/商品銷售量

客戶單位價格=在該時間段內(nèi)銷售的商品總數(shù)/在該時間段內(nèi)下達的訂單數(shù)量

GMV：平臺電子商務(wù)業(yè)務(wù)將關(guān)注GMV（Gross Merchandise Volume）。

用戶操作問題

用戶操作的主要程序是用戶生命周期分析，它是用戶在流入，注冊，保留，轉(zhuǎn)換，激活和丟失的整個生命周期中的數(shù)據(jù)分析。

當用戶注冊時，要考慮的主要數(shù)據(jù)是每個排水渠道的有效性和用戶注冊的單價，以及用戶在注冊過程中的跳出率和頁面時間。主要是分析每個渠道的質(zhì)量，注冊過程的順暢性和可能出現(xiàn)的問題。注冊后，您應(yīng)該注意用戶的保留率，注意保留率，用戶回訪次數(shù)以及核心功能所花費的時間。

未轉(zhuǎn)換的用戶不是好用戶。付費用戶的數(shù)量，付費用戶的比例，增長率和注冊到付轉(zhuǎn)換率都是我們可能需要注意的。支付金額，回購頻率，客戶單價等。同時，我們需要注意始終有效但未轉(zhuǎn)換的用戶行為。

活動管理問題指標

對于每個活動，我們都可以將他作為新產(chǎn)品來運營?；顒邮嵌唐跇I(yè)務(wù)手段，促進產(chǎn)品各項指標的突然增加。要判斷活動是否成功，有必要考慮目標指標的增加。以電子商務(wù)活動為例，目標指標的增加可能是新用戶的轉(zhuǎn)換。 ，新用戶單價，舊用戶單價等。我們還需要分析每個頻道的成本，頻道數(shù)，每個頻道的轉(zhuǎn)換次數(shù)，最后計算每個頻道的ROi，以確定哪個頻道有對活動排水和轉(zhuǎn)換有更好的效果。

內(nèi)容運營問題的指標

內(nèi)容操作需要考慮內(nèi)容可以帶來的流量和實現(xiàn)流量的能力。

內(nèi)容本身能夠吸引一定量的流量，并且當用戶傳播內(nèi)容時，流量將顯示裂變增加。最后，我們必須將流量轉(zhuǎn)換為現(xiàn)金。我認為內(nèi)容操作需要注意內(nèi)容的點擊次數(shù)，內(nèi)容頁面的頁面時間，內(nèi)容頁面的丟失率以及喜歡的次數(shù)。上述四個指標可以有效地判斷文章標題是否具有吸引力，內(nèi)容是否對用戶有價值，以及內(nèi)容是否屬于標題方內(nèi)容。有價值的內(nèi)容不一定是用戶愿意傳播的內(nèi)容，我們還需要注意內(nèi)容轉(zhuǎn)發(fā)的數(shù)量。

當我們積累足夠的流量時，我們還需要考慮內(nèi)容的轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)。內(nèi)容的轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)根據(jù)產(chǎn)品形式而變化，這可以反映為付費鏈接的點擊次數(shù)，頁面廣告的點擊次數(shù)，促銷產(chǎn)品或促銷期間品牌的銷售額增加。

不同的產(chǎn)品將有不同的指標系統(tǒng)，這里不能列出。核心思想是關(guān)注用戶在產(chǎn)品中的轉(zhuǎn)換路徑，并擴展要從核心轉(zhuǎn)換路徑考慮的數(shù)據(jù)指標。

協(xié)助構(gòu)建BI系統(tǒng)

BI系統(tǒng)主要用于操作和產(chǎn)品。并非所有操作都能夠查看數(shù)據(jù)庫。具有詳細工作分工的大公司將不允許操作學(xué)生獲得數(shù)據(jù)庫權(quán)限。運營商花費太多時間搜索和清理數(shù)據(jù)是不合適的。

因此，我們需要建立一個數(shù)據(jù)看板和數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)是內(nèi)部產(chǎn)品。用戶主要是產(chǎn)品和運營。它們主要由數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理領(lǐng)導(dǎo)，由數(shù)據(jù)開發(fā)工程師開發(fā)。主要目的是使操作學(xué)生能夠輕松，輕松地查看他們最關(guān)心的核心數(shù)據(jù)，并及時做出運營決策。 BI系統(tǒng)可以由公司團隊在內(nèi)部開發(fā)，也可以使用第三方工具，如God的策略，Tableau等。

如何提高數(shù)據(jù)分析能力

查看數(shù)據(jù)：每天早些時候去辦公室，查看數(shù)據(jù)報告，思考數(shù)據(jù)波動背后的原因，并隨著時間的推移成為數(shù)據(jù)主。我曾經(jīng)看到數(shù)據(jù)分析師提高數(shù)據(jù)分析能力的方式實際上是后端數(shù)據(jù)，雖然它有點極端，但這是有道理的。

熟悉業(yè)務(wù)：數(shù)據(jù)分析基于面向業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析。操作和產(chǎn)品需要非常熟悉業(yè)務(wù)才能發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的問題。這是我們在數(shù)據(jù)分析過程中優(yōu)于數(shù)據(jù)分析師的地方。

不要理會Excel并了解其他工具。除Excel常用功能外，您還需要精通各種圖標和數(shù)據(jù)可視化工具，數(shù)據(jù)透視表等。數(shù)據(jù)庫語言SQL還需要了解，Python更好，與數(shù)據(jù)分析師更快速地通信，您還可以查找和數(shù)據(jù)挖掘一些簡單的數(shù)據(jù)庫。

寫在最后

操作是一種管理知識。管理能力的提高主要在于實踐。本文只能為您提供一些實用的想法和方法。這些例子很簡單。每個人都需要結(jié)合自己的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品實施想法和方法，并擴展框架，以便更有效地掌握數(shù)據(jù)分析。一千英里的旅程從一步開始，操作員和產(chǎn)品人員都很尷尬。

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