從云升格為云的智能，最關(guān)鍵的不僅是計算能力的升級，更是智能化服務(wù)能力的升級。AI算法、云計算能力、云產(chǎn)品基礎(chǔ)、行業(yè)對know-how的理解等是競爭的重要基礎(chǔ)。

作者：火槍

‘_編輯cindy’

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的變革，疫病之后也繼續(xù)深入。新的業(yè)態(tài)和新的商業(yè)模式不斷出現(xiàn)，行業(yè)邊界越來越模糊，各行各業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)變的浪潮襲來。

可想而知，云計算競爭進(jìn)入白熱化階段，云計算廠商從上一層的laaS競爭上升到產(chǎn)業(yè)高層服務(wù)、生態(tài)建設(shè)等全面競爭，得到了業(yè)界的共識。

要說什么有價值的話，結(jié)果就是讓人服務(wù)技術(shù)。

騰訊高級執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)集團(tuán)CEO湯道生

通過云計算AI，實現(xiàn)以消費(fèi)者為中心的衣食住行的知識性供應(yīng)，實現(xiàn)生產(chǎn)要素以生產(chǎn)者為中心的知識性匹配。這是騰訊高級執(zhí)行副總裁，云和智慧產(chǎn)業(yè)集團(tuán)首席執(zhí)行官湯道生的評論。

01

從云到云AI，深耕的toB。

云計算是繼個人計算機(jī)變革、互聯(lián)網(wǎng)變革之后的第三個IT熱潮。從技術(shù)角度看，它是可適應(yīng)的，靈活擴(kuò)張，根據(jù)需要分使用的技術(shù)特性，代表管理和使用計算資源的一種全新的方式，大力推進(jìn)各行業(yè)數(shù)字化的轉(zhuǎn)型變革。

中國云計算市場從零到現(xiàn)在，被各種各樣的行業(yè)所接受。

2009年以后，標(biāo)志著阿里云、騰訊云、華為云的進(jìn)軍，云的計算迅速成為業(yè)界的熱門路線。聚集了海外制造商、互聯(lián)網(wǎng)的大型工廠、傳統(tǒng)的硬件制造商、云計算垂直領(lǐng)域等多家企業(yè)。

到2016年，云計算已上升到國家戰(zhàn)略，但仍被視為外部探索階段。

其原因是，云計算服務(wù)和產(chǎn)品大多基于互聯(lián)網(wǎng)場景的結(jié)合，同質(zhì)化現(xiàn)象越來越嚴(yán)重，而政務(wù)部門、傳統(tǒng)行業(yè)、實體經(jīng)濟(jì)等toB行業(yè)的換代需求因為我們?yōu)樵朴嬎闾峁┝烁嗪透叩男枨蟆?/p>

TOB業(yè)務(wù)明確了某行業(yè)或某企業(yè)提供服務(wù)的能力。它將成為今后任何多元化服務(wù)的起點(diǎn)，包括穩(wěn)定、易用、安全性、行業(yè)應(yīng)對性等。云計算作為能夠提供上述toB業(yè)務(wù)的所有需求的基礎(chǔ)設(shè)施而被廣泛關(guān)注。

此時，人工智能算法“Alpha犬”戰(zhàn)勝了韓國圍棋冠軍李世石，AI熱潮爆發(fā)。這讓業(yè)界看到云和人工智能技術(shù)、結(jié)合深度的合成服務(wù)更高層次的云AI。

從業(yè)界來看，云計算本身與人工智能、大數(shù)據(jù)相結(jié)合。馬化騰很早就提到了2017年。人工智能=大數(shù)據(jù)+算法+計算能力。云可以提供大容量的數(shù)據(jù)和強(qiáng)大的計算能力。

據(jù)業(yè)內(nèi)人士透露，云與AI融合后，云平臺將向AI提供運(yùn)行運(yùn)營商，AI反而將云計算的“智能指數(shù)”提高。與傳統(tǒng)的云計算相比，云智能不僅可以使toB業(yè)務(wù)的生產(chǎn)效率發(fā)生質(zhì)的變化，還可以構(gòu)建新的技術(shù)和商業(yè)模式。此外，可以向TOB企業(yè)提供高速迭代AI能力、模型訓(xùn)練等多種價值。

云計算市場即將進(jìn)入云計算階段。騰訊云、阿里云、百度云、京東云、AWS等國內(nèi)外大部分企業(yè)都會增加各種云+AI來融合生態(tài)，為競爭奠定基礎(chǔ)。此后，在企業(yè)和相關(guān)政策的共同扶持下，中國云市場迎來了真正的快速發(fā)展，成為世界上最大的增長率市場之一。

2017年，騰訊云首次公布AI戰(zhàn)略整體結(jié)構(gòu)時，將發(fā)售“智能云”產(chǎn)品，在傳統(tǒng)云計算結(jié)構(gòu)上構(gòu)建新的服務(wù)層AI即服務(wù)。

當(dāng)時，根據(jù)騰訊副總裁、騰訊云總裁邱躍鵬的說法，云已經(jīng)成為未來AI普遍化的關(guān)鍵，智能云的發(fā)售可以使AI從概念階段、一般消費(fèi)場景階段發(fā)展為規(guī)?；I(yè)化階段的產(chǎn)物，降低全社會革新的門路。

2018年9月30日，騰訊“930變革”成立了CSIG，通過AI和云、安全、LBS等基礎(chǔ)設(shè)施，以騰訊云為最終平臺對外服務(wù)，解放產(chǎn)業(yè)價值。

同年的雙十一，“阿里云”升級為“阿里云智能”。12月18日，李彥宏將智能云事業(yè)部升級為智能云事業(yè)集團(tuán)。在螞蟻和百度的調(diào)整背后，通過智能云，目標(biāo)是深入的耕地。

最重要的是從云升級到智能。關(guān)鍵不僅是計算能力的提升，更是智能化服務(wù)能力的提升。這意味著AI的算法、云的計算力、云產(chǎn)品的基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)的力量以及對業(yè)界know-how的理解都是競爭的重要基礎(chǔ)。

簡單來說，看云+AI融合后的智能云平臺，究竟能為toB企業(yè)提供什么樣的落地價值？

02。

產(chǎn)業(yè)深度，目標(biāo)是為人服務(wù)。

對于所有云之AI平臺來說，其價值的落地標(biāo)準(zhǔn)一般可以從兩個方面來判斷。是否幫助產(chǎn)業(yè)數(shù)字化升級，質(zhì)量提高效果能否降到書上。

不僅支持企業(yè)核心競爭力的構(gòu)建，還進(jìn)行AI、云計算的技術(shù)變革，最終為人提供服務(wù)。

就工業(yè)場景而言，工廠顯然不能拆毀原生產(chǎn)線適應(yīng)新技術(shù)，那么AI應(yīng)該如何融入流程，提高效率，釋放生產(chǎn)力。上海富馳高科是典型的例子。

富馳高科是金屬注塑零件的制造商，構(gòu)造復(fù)雜，制作表面精度高的小型精密零件。在汽車、航天、醫(yī)療、消費(fèi)電子等領(lǐng)域很受歡迎。

工業(yè)品質(zhì)檢查是指確認(rèn)表面有無破損、臟污、損傷。這看起來沒有技術(shù)性的內(nèi)容，但在工廠是自動化水平最低的職業(yè)。一般的檢查設(shè)備和檢查方法很難滿足那個要求。

這背后的技術(shù)難題是，一般的計算機(jī)按照命令執(zhí)行，被正確的解釋和分解兩個大任務(wù)分解，一個小傷不能說是質(zhì)量缺陷的標(biāo)準(zhǔn)模糊判斷，計算機(jī)能做的相當(dāng)有限。而且富馳高科的產(chǎn)品形狀復(fù)雜，檢查點(diǎn)多。到目前為止實際使用的質(zhì)量檢查工作還是要交給別人。

這是每年生產(chǎn)能力的高峰。富馳高科的質(zhì)檢員需要1500人以上，但質(zhì)檢員容易疲勞，容易出現(xiàn)漏檢。而且，從人文的角度來看，像這樣干燥、沒有成長性的“流水線”工作，對大部分年輕人來說，是沒有很大的鍛煉和成長價值的。

因此，無論從人力資源管理上還是從效率化的角度來看，質(zhì)量檢查的自動化都是非常緊迫的。

2020年，在富馳高科嘗試了很多方案，但并不理想。騰訊利用云+AI，推進(jìn)軟硬件一體化解決方案，克服了質(zhì)量檢驗這個難題。

對于這個案例，騰訊云提出了幾個固定化的功能。例如，缺陷轉(zhuǎn)移、分級顯示、光度立體等，取得了新的進(jìn)展。其間，騰訊優(yōu)圖實驗室通過一次又一次的測試，將產(chǎn)品可能出現(xiàn)的真實缺陷轉(zhuǎn)化為機(jī)器可理解的說明，使計算機(jī)做出的判斷比人精確。

將云AI轉(zhuǎn)化為技術(shù)生產(chǎn)力，最終服務(wù)于人并不簡單。AI技術(shù)在行業(yè)落地過程中最大的挑戰(zhàn)是業(yè)界的know-how，過去有很多AI開發(fā)者不知道行業(yè)，所以制作出來的東西和行業(yè)的需求有差距?！睋?jù)騰訊云副總裁、騰訊優(yōu)圖實驗室總經(jīng)理吳運(yùn)聲介紹，優(yōu)圖目前在與行業(yè)接觸時，會與行業(yè)人士進(jìn)行深入交流，最終推出的方案將真正應(yīng)用。

最終，富馳高科將原來人工1分鐘就能完成的質(zhì)量檢查壓縮到幾秒鐘。而且明顯提高了質(zhì)量檢查的效果。每年可以節(jié)省數(shù)千萬元的質(zhì)檢成本。另外，如果過程流、判斷基準(zhǔn)發(fā)生變化，則系統(tǒng)的重復(fù)更新變得容易。

實現(xiàn)生產(chǎn)效率提高后，被“解放”的員工怎么辦？例如，表示缺陷，做其他工作，用AI解放生產(chǎn)力，提高人的效果，投入更高價值的生產(chǎn)。

03

使AI更方便更容易使用

除了大的toB企業(yè)以外，很多開發(fā)者和中小企業(yè)也能從云計算AI那里受益。

去年，騰訊優(yōu)圖曾推出泛娛樂、廣電媒體、內(nèi)容審查和工業(yè)等四個領(lǐng)域的AI平臺。將企業(yè)的碎片化需求融入標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)，通過建設(shè)AI行業(yè)平臺的方式，提供更好的支持。今年的人工智能世界大會上，吳運(yùn)音發(fā)布了騰訊云三大AI平臺。TIONE、TIMAtrix、TIDataTruth。

據(jù)吳運(yùn)音介紹，三大AI底平臺提供算法開發(fā)、模型訓(xùn)練、數(shù)據(jù)顯示、數(shù)據(jù)處理等一系列開發(fā)能力，為企業(yè)或個人用戶提供一站式智能化、數(shù)據(jù)化、移動化服務(wù)。

騰訊云副總裁、騰訊優(yōu)圖實驗室總經(jīng)理吳運(yùn)聲

這意味著AI+云融合在一起，在廣泛地接觸垂直、細(xì)分產(chǎn)業(yè)的同時，尖端算法和理論也被各開發(fā)者轉(zhuǎn)換成可操作、可利用的“編程軟件”。

從下面的平臺來看，這可以有效地降低客戶和開發(fā)者的使用成本，并提高云AI的使用效率。而且，這也是中小企業(yè)和開發(fā)者可以使用的工具。

值得注意的是，云AI在產(chǎn)業(yè)加速和深度的背后，其目的不是提高單個顧客的生產(chǎn)效率，而是聚焦于萬物互連的繁榮生態(tài)，最終促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的高品質(zhì)發(fā)展。

這是業(yè)界對云計算市場未來競爭態(tài)勢動向的共識。

但是，如何配置云AI的生態(tài)，對于國內(nèi)云計算的制造商來說仍然是難點(diǎn)和難點(diǎn)，例如前期投入、中期維護(hù)、后期迭代支出、貨真價實的重資產(chǎn)建設(shè)。

確實，隨著新基礎(chǔ)設(shè)施戰(zhàn)略的沉降，作為重要的基礎(chǔ)設(shè)施，云計算AI將在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的浪潮中發(fā)揮越來越重要的作用。另外，5G通信全面著陸。云計算與大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計算、人工智能等技術(shù)相結(jié)合。

這意味著像騰訊云這樣的玩家，可以更好地發(fā)揮“數(shù)字助理”的作用，幫助產(chǎn)業(yè)和客戶的轉(zhuǎn)換和升級。

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