當(dāng)前，隨著新冠肺炎疫情在全球集中爆發(fā)，國內(nèi)抗疫形勢依然嚴峻，其中醫(yī)療資源相對薄弱的基層抗疫能力備受關(guān)注。13日，阿里健康宣布已在國內(nèi)數(shù)十家基層醫(yī)院接入CT影像AI 輔助篩查技術(shù)，有效幫助后者抗擊‘疫情’。

在疫情期間，CT作為新冠肺炎診斷肺炎的主要依據(jù)，是區(qū)分該病的第一道技術(shù)關(guān)口。新冠肺炎一個病人的CT圖像大概有300張，醫(yī)生平均用肉眼分析需要5-15分鐘，這讓一線醫(yī)生的壓力急劇增加。基層醫(yī)院作為疫情防控的第一線“前哨”，在新冠肺炎面臨著更加嚴峻的診療考驗。

CT影像AI 輔助篩查技術(shù)由達摩院醫(yī)療AI團隊研發(fā)，結(jié)合了阿里云輔助診斷算法和阿里健康創(chuàng)新實驗室的醫(yī)院場景技術(shù)，能夠快速區(qū)分新冠肺炎影像和常見病毒性肺炎影像的區(qū)別。針對醫(yī)院使用場景，阿里健康還增加了‘感興趣區(qū)域檢測’和‘相似CT圖像檢索功能’兩個功能，可以從患者數(shù)百張CT片中快速找到疑似新冠肺炎圖像的部分，提高醫(yī)生的閱讀效率，輔助病情判斷。同時可以幫助對比過去類似確診病歷的影像，幫助基層醫(yī)生識別新冠肺炎。

天臺人民醫(yī)院正在使用CT影像AI 輔助篩查技術(shù)

兩周前，浙江省天臺縣人民醫(yī)院率先采用上述技術(shù)，可在十幾秒內(nèi)準確解讀新冠肺炎疑似病例的CT影像，幫助醫(yī)生及時診斷。

CT圖像的AI 輔助篩查技術(shù)已經(jīng)使用兩周，通過AI智能分析已經(jīng)有近千例肺部CT，通過相似度分析為醫(yī)生提供診斷參考，大大提高了用例中的診斷效率。據(jù)天臺縣人民醫(yī)院常務(wù)副院長裘銀虹，介紹，天臺醫(yī)院作為防疫基層醫(yī)院，擁有4臺CT機，每天需要安排700余次CT檢查。新冠肺炎時期，CT室?guī)缀鯘M負荷運轉(zhuǎn)，AI 輔助篩查技術(shù)有效提高了醫(yī)生讀片的效率和準確性。

希望利用人工智能技術(shù)緩解新冠肺炎時期基層醫(yī)院的醫(yī)療資源壓力，幫助基層醫(yī)院一線醫(yī)護人員提高診療效率。許娟， 阿里健康創(chuàng)新實驗室介紹，利用CT影像AI 輔助篩查技術(shù)，可以在十幾秒鐘內(nèi)準確解讀新冠肺炎疑似病例的CT影像，分析結(jié)果準確率可達96%。

據(jù)悉，目前，在飛圖影像、熙?？萍?、萬里云， 萊達、明天醫(yī)網(wǎng)， 阿里健康等生態(tài)伙伴的幫助下，本次CT影像AI 輔助篩查技術(shù)已接入天臺縣人民醫(yī)院、中國中醫(yī)醫(yī)院等數(shù)十家合作醫(yī)院。浙江， 桐廬縣中醫(yī)醫(yī)院、濰坊市，陽光融合醫(yī)院、山東等多家基層醫(yī)院。

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