從數(shù)據(jù)操作的角度出發(fā)，本文從方法論上分解了P2P平臺的數(shù)據(jù)操作，構(gòu)建了完整的數(shù)據(jù)操作系統(tǒng)。

自2014年我開始使用P2P行業(yè)已有三年多了。習(xí)慣上在過去的一年和年初對我的學(xué)習(xí)，工作和生活做一些總結(jié)。以前的摘要是分散的。現(xiàn)在我想逐步從框架到細(xì)節(jié)做出一些結(jié)論。

我在P2P行業(yè)共使用了三個(gè)平臺，從促銷到運(yùn)營，從運(yùn)營到產(chǎn)品，從產(chǎn)品到運(yùn)營。在P2P平臺的操作過程中，發(fā)現(xiàn)可以以非常詳細(xì)的方式完成對操作數(shù)據(jù)的挖掘和分析。現(xiàn)在我使用數(shù)據(jù)操作透視圖從方法分解P2P平臺的數(shù)據(jù)操作，構(gòu)建完整的數(shù)據(jù)操作系統(tǒng)。

為什么要進(jìn)行數(shù)據(jù)操作？

數(shù)據(jù)操作是準(zhǔn)確地分析具有某些特征的用戶，甚至是某個(gè)用戶在平臺上的所有操作行為，研究和分析他們的操作行為并做出行為預(yù)測，調(diào)整有針對性的操作策略，從而做到精益求精的目的操作。

數(shù)據(jù)操作的分解步驟

如下圖所示，我已經(jīng)按如下方式分解了數(shù)據(jù)操作的步驟，然后根據(jù)八個(gè)分解步驟逐一解釋它們。

業(yè)務(wù)流程

P2P業(yè)務(wù)流程，這并不了解P2P從業(yè)者。

運(yùn)作流程

基本操作流程（即用戶的操作流程）彼此相似。主要區(qū)別在于每個(gè)平臺具有不同的用戶操作功能設(shè)計(jì)，或者數(shù)據(jù)采集的來源不同。在這里，我們分解了簡短的用戶操作流程。

原則上，我們需要在平臺上擁有用戶的所有操作記錄。通俗地說，誰在做什么，何時(shí)做什么，這是什么？所以我們的第一步是按照分解步驟來獲取用戶的操作記錄，這是最原始的基本數(shù)據(jù)。需求。

流程要求

除基本數(shù)據(jù)要求外，整個(gè)運(yùn)作過程中相應(yīng)的部門和職位是否產(chǎn)生了這些工作要求？這是我們需要考慮的問題，然后在通用平臺架構(gòu)中，操作部門可以大致分為以下七個(gè)部門，并列出所涉及的基本框架要求。

對于先前流程要求中提到的一些數(shù)據(jù)要求，以下是數(shù)據(jù)的簡要說明，請參見下表：

關(guān)于工藝要求，它們不再逐一列出。以上只是一些基本框架要求的列舉，并且有太多的數(shù)據(jù)模型可以在框架下進(jìn)行改進(jìn)。

用戶評價(jià)

可以根據(jù)上述用戶狀態(tài)對操作系統(tǒng)中用戶的不同狀態(tài)的分層定義進(jìn)行分類。

觀察/注冊/開戶/充值/投資/再投資/還款/續(xù)訂/提款/取回

當(dāng)我們對用戶進(jìn)行分類時(shí)，我們從圖層統(tǒng)計(jì)的層次狀態(tài)中提取狀態(tài)，我們可以得到用戶生命周期的模型。我提取了一份數(shù)據(jù)樣本并制作了一個(gè)數(shù)據(jù)圖，如下所示：

從上圖中的示例數(shù)據(jù)可以看出，我暫時(shí)將用戶的生命周期設(shè)置為90天。這也是我目前定義的P2P平臺新用戶（新用戶注冊時(shí)間90天內(nèi)），以便進(jìn)行用戶生命周期。分析。如圖所示，我將Y/X軸分為主軸和時(shí)間軸。由于用戶注冊，我有這個(gè)數(shù)據(jù)。將數(shù)據(jù)導(dǎo)入軟件后，我得到了圖片。

從示例圖的數(shù)據(jù)中我得出以下結(jié)論：

用戶從注冊時(shí)間到第一次充電時(shí)間到期。用戶做出了大約10天的決定。

用戶已經(jīng)做出了從第一次充電到第一次投資結(jié)束約5天的決定。

自第一次付款以來，用戶已經(jīng)參考時(shí)間順序執(zhí)行了取款操作和再投資操作。它表示用戶已經(jīng)歷過平臺的操作，然后恢復(fù)了操作。

用戶的充值和投資決策時(shí)間（時(shí)間線）間隔越短，相應(yīng)資金越高，用戶逐漸進(jìn)入沉淀期越多。

相應(yīng)用戶的決策行為受到許多外部因素的影響，例如：品牌活動(dòng)，營銷活動(dòng)，客戶服務(wù)訪問和開發(fā)。

戰(zhàn)略調(diào)整

提取用戶評分?jǐn)?shù)據(jù)，并在分析后調(diào)整操作策略。

以下是兩個(gè)常見的數(shù)據(jù)應(yīng)用程序：

1.在一般的交通促銷渠道，如何判斷和分析哪些新用戶在一定條件下更值得發(fā)展。

用戶決策越困難，開發(fā)的價(jià)值就越大。例如，注冊程序相對簡單，以實(shí)名開立銀行存款賬戶的操作要困難得多，用戶需要填寫自己的ID號和銀行卡信息。做出重大決策的難度是第一次充電和第一次出手。

注冊開立賬戶的決定時(shí)間，注冊或開立賬戶的時(shí)間為首次收費(fèi)的第一次收費(fèi)。在高精度反欺詐（用戶背心小號）功能之前，決策時(shí)間較短的兩類用戶很可能以營銷活動(dòng)和渠道導(dǎo)向的CPS活動(dòng)為指導(dǎo)。所以相對來說，兩種決策時(shí)間越長，用戶的一定的真實(shí)性，平臺的一定觀察期，以及經(jīng)過慎重考慮后的決策操作就越多。

在CPS推廣渠道中，以某些獎(jiǎng)勵(lì)回報(bào)為指導(dǎo)的用戶，轉(zhuǎn)化用戶的第一筆投資金額的大部分來自CPS推廣渠道的活動(dòng)門檻。如果頻道的第一投資金額>渠道活動(dòng)門檻，那么這些用戶的發(fā)展價(jià)值相對較高。此外，第一筆投資的金額和持續(xù)時(shí)間越長，其開發(fā)價(jià)值就越高。

用戶在進(jìn)入沉淀期之前具有一定的試驗(yàn)經(jīng)驗(yàn)期。在此期間的決策時(shí)間段內(nèi)，未返回再投資的用戶將比返回再投資的用戶具有更大的發(fā)展價(jià)值。此外，再投資和更新的數(shù)量和持續(xù)時(shí)間越長，發(fā)展價(jià)值越高。

在計(jì)算公式之后用戶的存款賬戶余額可能為零的前提下，仍然生成登錄和訪問行為的用戶對于開發(fā)而言相對更有價(jià)值。訪問頻率和瀏覽時(shí)間越高，用戶就越相關(guān)。

然后，在從多個(gè)方面獲得的數(shù)據(jù)信息中，逐漸分析具有相對較大發(fā)展價(jià)值的用戶。從而調(diào)整客戶服務(wù)部門，促進(jìn)部門的工作針對的是團(tuán)體和策略。

2.在不活動(dòng)期間和活動(dòng)期間，在消除其他外部因素影響的前提下，不同投資能力的用戶，返還資金的預(yù)期價(jià)值將達(dá)到什么樣的決策操作。用戶撤回或續(xù)訂投資。

如示例數(shù)據(jù)示例所示，用戶連續(xù)15天還款，并且每天返回的平均金額達(dá)到≥退貨操作將退還759.9元，累計(jì)退貨金額達(dá)到518.17元時(shí)執(zhí)行最低退貨操作。 。因此，我們可以從數(shù)據(jù)中初步推斷用戶的退貨投資決策，并且決策的預(yù)期價(jià)值需要退還資金≥將執(zhí)行518.17元。

在用戶付款時(shí)，有一筆973.76元的付款，當(dāng)天，正在進(jìn)行50元的充值操作。這是一種非常奇怪的行為，這種行為就像很多人都有一個(gè)圓潤的心態(tài)。關(guān)于標(biāo)點(diǎn)符號心理學(xué)在一些電子商務(wù)營銷方法中很常見。如果有研究心理學(xué)心理學(xué)，歡迎朋友們提供一些關(guān)于“修剪”心態(tài)的信息。

接下來，我們根據(jù)數(shù)據(jù)提出以下假設(shè)性問題供您參考。

首先看下圖：

這里假設(shè)用戶投資能力水平被設(shè)置為五個(gè)級別（具體如上），并且前一個(gè)示例的用戶處于投資能力小的水平。根據(jù)所有用戶的數(shù)據(jù)模型分析，我們可能會發(fā)現(xiàn)不同級別的用戶在做出更新決策時(shí)可以粗略估計(jì)他們的決策價(jià)值。這些計(jì)算出的數(shù)據(jù)能否更準(zhǔn)確地用于客戶服務(wù)部門？是否有客戶的后續(xù)訪問？

同樣地，當(dāng)用戶做出當(dāng)前決定時(shí)，用戶將返回到用戶的不同級別的決策期望值是什么樣的，用戶將執(zhí)行提款操作？

平臺上每個(gè)用戶的總投資額（通常稱為倉庫）是否可用于通過數(shù)據(jù)模型分析平臺的綜合能力，以及用戶在平臺上開放職位的心理期望是什么樣的范圍？

上述問題被移交給具有大量數(shù)據(jù)并具有某些技術(shù)能力來解決數(shù)據(jù)獲取的平臺操作朋友。

指導(dǎo)角色

每個(gè)操作鏈接（即，用戶的分層指導(dǎo)）從內(nèi)容，交互和視覺方面引導(dǎo)以觀察和指導(dǎo)。

這方面的數(shù)據(jù)大致是頁面訪問數(shù)據(jù)（訪問次數(shù)，重復(fù)訪問，訪問深度），信息到達(dá)數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)（激活，喚醒，轉(zhuǎn)換）等。主要適用于：客戶服務(wù)部門，推廣部門，運(yùn)營部門。詳細(xì)信息適用于：活動(dòng)策劃帖，文案帖，產(chǎn)品帖，設(shè)計(jì)帖。

多維權(quán)衡

根據(jù)每個(gè)調(diào)整后的運(yùn)營策略，挖掘多維深度數(shù)據(jù)并權(quán)衡數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。

這里的數(shù)據(jù)需求可能更多地在事件計(jì)劃職位和客戶服務(wù)職位上，例如活動(dòng)參與，用戶活動(dòng)，信息到達(dá)率，激活轉(zhuǎn)換率和增加的決策行為。

可變影響

每個(gè)操作數(shù)據(jù)的變量集中在數(shù)據(jù)變量中涉及的多維影響值。

這部分內(nèi)容主要是：用戶撤資行為，用戶操作異常行為，用戶活動(dòng)異常，用戶決策習(xí)慣異常。主要用于風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警和行為預(yù)判，主要數(shù)據(jù)適用于客戶服務(wù)部門，品牌部門和運(yùn)營部門。詳細(xì)信息適用于：客戶服務(wù)職位，負(fù)面信息監(jiān)控職位，活動(dòng)策劃職位或交易管理職位。

好的，這次我會先來這里。確實(shí)，寒冷的天氣不活躍，碼字很難。此分享中的部分內(nèi)容尚未詳細(xì)解釋，稍后我將逐步分享?；蛘叩任曳窒砦夷壳暗拇罅繑?shù)據(jù)建模然后分享它。我目前正在研究一組數(shù)據(jù)模型，可能大約有100個(gè)。

作者：路人丁先生，公眾微信號：MrLuRenDing。擁有7年的網(wǎng)絡(luò)營銷和互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營經(jīng)驗(yàn)，以及兩年的電子商務(wù)運(yùn)營經(jīng)驗(yàn)。

本文最初由@Mr路人丁發(fā)表。未經(jīng)許可，禁止復(fù)制。

該地圖來自PEXELS，基于CC0協(xié)議

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