在數(shù)據(jù)分析中，AARRR模型是產(chǎn)品經(jīng)理經(jīng)常使用的數(shù)據(jù)分析模型。著名的《增長(zhǎng)黑客》數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)也是基于這個(gè)模型。 AARRR模型分析在指導(dǎo)產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)方面發(fā)揮著重要作用。

在盜版理論模型的基礎(chǔ)上簡(jiǎn)化了AARRR用戶操作模型，并對(duì)用戶進(jìn)行了細(xì)分。不同類型的用戶具有不同的處理方法。用戶分為三類：新的，活動(dòng)的和丟失的。每種類型用戶的KPI都是對(duì)應(yīng)的。它也不同。例如，如果添加新用戶，則需要將其拉出。最后，我們必須查看有多少用戶注冊(cè)，以及我們是否已達(dá)到我們預(yù)訂的KPI。

通過AARRR模型分析產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)各環(huán)節(jié)存在的問題，進(jìn)而分析制定合理解決方案的原因。

案例研究：如何查找和分析問題？

案例分析1：如何發(fā)現(xiàn)問題

電子商務(wù)客戶將在每周四舉行會(huì)員日活動(dòng)。促銷活動(dòng)將在活動(dòng)開始前兩天和活動(dòng)當(dāng)天在幾個(gè)固定渠道推廣。上一個(gè)事件的轉(zhuǎn)換率約為5％（下圖是每個(gè)鏈接的數(shù)據(jù)指示符）

分析：從事件曝光到成功訂單，它是一個(gè)完整的鏈接，但仔細(xì)觀察就會(huì)發(fā)現(xiàn)點(diǎn)擊非常高，但最終轉(zhuǎn)換率非常低，表明中間鏈接存在問題，例如活動(dòng)設(shè)置和內(nèi)容。

案例分析2——活動(dòng)細(xì)分

已知媒體A和B在PC側(cè)服務(wù)，媒體C和D在移動(dòng)終端H5上服務(wù)。

從上圖可以看出，移動(dòng)媒體媒體D帶來的流量?jī)商拭黠@偏低; PC側(cè)訂單和注冊(cè)轉(zhuǎn)換率低于移動(dòng)終端的訂單和注冊(cè)轉(zhuǎn)換率。

分析：兩跳速率與內(nèi)容有關(guān)，低轉(zhuǎn)換速率與啟動(dòng)過程有關(guān)。因此，可以在內(nèi)容和活動(dòng)指導(dǎo)方面進(jìn)行優(yōu)化。另外，盡管媒體D較低，但轉(zhuǎn)換率不低，表明媒體D是新擴(kuò)展的APP頻道，其包含潛在的大客戶或消費(fèi)者。

案例分析3——目標(biāo)網(wǎng)頁分析

對(duì)媒體AB的分析帶來了頁面上流量的點(diǎn)擊行為，這在點(diǎn)擊點(diǎn)基本上是正常的。根據(jù)轉(zhuǎn)換漏斗的影響因素，接下來分析用戶注冊(cè)指南。

從圖中可以看出紅包點(diǎn)擊是正常的，但后續(xù)過程發(fā)現(xiàn)實(shí)際上存在問題。數(shù)據(jù)無法查看表面，需要進(jìn)行深入分析。

案例分析IV——注冊(cè)流程分析

從圖中可以看出，由于過多的中間鏈路，注冊(cè)路徑的用戶保留很低。一般而言，PC側(cè)移動(dòng)電話的注冊(cè)要求用戶自己發(fā)送文本消息，移動(dòng)終端的移動(dòng)電話注冊(cè)自動(dòng)獲取驗(yàn)證碼?；ヂ?lián)網(wǎng)有一種稱為去中介的思維方式。我們可以使用這個(gè)概念來優(yōu)化注冊(cè)過程。

案例分析五 - ——注冊(cè)過程分析（反向分析）

從分析圖中可以看出，通過PC注冊(cè)的用戶注冊(cè)遠(yuǎn)低于移動(dòng)終端，表明PC注冊(cè)存在問題。您可以通過逆流分析找到所有手機(jī)注冊(cè)的轉(zhuǎn)換;鎖定關(guān)鍵頁面并分析頁面注冊(cè)體驗(yàn)設(shè)計(jì)。通過分析，可以知道由于驗(yàn)證碼鏈接導(dǎo)致PC注冊(cè)較少，因?yàn)镻C側(cè)移動(dòng)電話注冊(cè)要求用戶自己發(fā)送文本消息，并且移動(dòng)終端的移動(dòng)電話注冊(cè)是自動(dòng)的獲得并驗(yàn)證。對(duì)于PC端用戶，注冊(cè)過于繁瑣且操作不方便。

案例分析六 - ——銷售流程分析

典型的模式有：活動(dòng)頁面 - >產(chǎn)品頁面 - >功能頁面 - >產(chǎn)品頁面 - >功能頁面 - >產(chǎn)品頁面

分析活動(dòng)的銷售轉(zhuǎn)換過程發(fā)現(xiàn)重復(fù)搜索產(chǎn)品。通過分析用戶瀏覽路徑的行為，用戶偏好，然后設(shè)置合理的購(gòu)物流程。

案例分析七 - ——銷售分析

在最后一個(gè)成員日的四個(gè)渠道中銷售的產(chǎn)品如下表所示：與活動(dòng)頁面上的所有項(xiàng)目進(jìn)行比較后，發(fā)現(xiàn)銷售商品的30％未顯示在活動(dòng)頁面上。此時(shí)，需要優(yōu)化產(chǎn)品，產(chǎn)品的顯示位置等。

AARRR如何分析如何解決問題和增加銷售額？

案例分析——如何解決已發(fā)現(xiàn)的問題

對(duì)于已發(fā)現(xiàn)的問題，我們可以采取一些措施：

（1）在下一個(gè)成員日活動(dòng)之前，根據(jù)以上分析，刪除登錄提示信息并直接進(jìn)入登錄頁面;

（2）調(diào)整PC會(huì)員注冊(cè)頁面功能，并將SMS注冊(cè)更改為與PC站一致。

對(duì)于用戶重復(fù)選擇問題，根據(jù)用戶產(chǎn)品瀏覽情況的實(shí)時(shí)分析，可以及時(shí)調(diào)整活動(dòng)頁面產(chǎn)品的顯示布局。 （F型瀏覽），此外，在活動(dòng)期間，活動(dòng)期間實(shí)時(shí)監(jiān)控活動(dòng)，并及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常。

最后，我們發(fā)現(xiàn)在當(dāng)前事件發(fā)生后，會(huì)員注冊(cè)轉(zhuǎn)換率從2％增加到5％，訂單轉(zhuǎn)換率從5％增加到8％?？梢哉f，AARRR分析模型用于使銷售增加成為現(xiàn)實(shí)！

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