經過全國近兩個月的嚴格防控和轟轟烈烈的戰(zhàn)斗，這場牽動人心的疫情終于得到有效控制。在這場戰(zhàn)爭的“疫情”中，AI、大數據、云計算等科技力量不斷被應用到各種生活場景中，為遏制疫情蔓延、恢復生產發(fā)揮了積極作用。

尤其是在這場疫情中，AI技術在各個領域的應用正在釋放更大的潛力。2020年之前，關于AI泡沫破滅的說法層出不窮，在這場疫情中，我們可能看到，破滅的只是公司，而不是科技?！皻⒉凰牢业娜?，最終會讓我變得強大。”經過這場戰(zhàn)斗，AI變得越來越成熟。

從科普、咨詢到診斷，AI“瘋狂輸出”

在這個沒有硝煙的戰(zhàn)場上，AI技術作為醫(yī)療“輔助武器”，一直在與疫情賽跑。以BAT為代表的互聯(lián)網公司，正在將自己的AI技術應用到互聯(lián)網醫(yī)療的各種場景中。從健康科普、在線問診到疾病診斷，AI技術已經成為提高醫(yī)療效率的關鍵“武器”。

據悉，疫情期間，百度搜索流量增速超過30%，醫(yī)學搜索查詢量同比增長35%。從百度的搜索數據可以反映出醫(yī)學科普需求巨大。用戶在百度，搜索“流感”、“新型冠狀病毒肺炎”等術語時，與疾病相關的內容會以文字、視頻、長圖、問答等形式突出顯示。讓用戶可以快速獲取更可靠的健康知識。

這些內容的變化來自于百度對百度百科醫(yī)學內容的升級，百度聯(lián)合行業(yè)領先專家和頂級科普機構對多種常見病進行編輯審核，并依托百度AI技術智能制作內容，大大提高了科普內容與網友需求的匹配度。

此外，由于很多醫(yī)院科室停止咨詢，只保留發(fā)熱門診，一些慢性病和常見病患者無法得到及時治療。BAT等互聯(lián)網巨頭相繼推出免費醫(yī)療咨詢平臺，僅百度一地的健康“問診”單日咨詢量就超過85萬。

這些醫(yī)療咨詢平臺，作為線下咨詢的補充，通過遠程免費咨詢解決患者的疑問，為線下醫(yī)療機構分流一些壓力，避免交叉感染。從線上科普到線上咨詢，既避免了用戶的恐慌，又幫助用戶提高了健康保健意識。

在這次疫情中，AI技術也在疾病診斷中發(fā)揮了重要作用。從輔助開發(fā)核酸檢測盒到CT診斷，AI技術成為打破這種局面的工具。阿里巴巴、騰訊將AI技術應用于CT診斷技術，對新冠肺炎疑似病例的CT圖像進行快速判讀，大大縮短了診斷時間，減輕了抗疫一線影像醫(yī)生的工作量。

疫情下，借助AI技術，不僅提高了科普、在線咨詢、疾病診斷的效率，還幫助互聯(lián)網醫(yī)療打破了“叫好賣不好”的尷尬局面，讓更多受眾認可，一定程度上消除了醫(yī)療不平等的局面。

正如EricTopol博士在他的著作《深度醫(yī)學》中所說，醫(yī)療既昂貴又困難，醫(yī)療問題已經成為貧富分化的一種表現(xiàn)。人工智能具有改善醫(yī)療問題的潛力和希望。

加速場景的落地可以達到AI時代的制高點

自人工智能發(fā)展以來，很多科技巨頭都向AI轉型，傳統(tǒng)企業(yè)也利用AI技術推動業(yè)務向智能化轉型升級。疫情之下，BAT、京東， 華等科技互聯(lián)網巨頭紛紛迅速響應。他們可以在醫(yī)學科學、在線咨詢、疾病診斷等醫(yī)療領域看到自己的AI技術，在輔助工業(yè)生產、科學研究、醫(yī)療等方面加速場景落地，搶占AI時代的制高點

騰訊： 騰訊云AI團隊打造文字識別OCR產品，為國內多個地區(qū)開展無接觸社區(qū)防疫管控；騰訊云OCR產品利用其精準快速的字符識別技術，解決了遠程教育中師生互動不方便等痛點。比如教育機構可以使用騰訊云OCR產品，實現(xiàn)遠程“拍照打分”。

百度：免費開放百度大腦240項AI技術，幫助開發(fā)者和合作伙伴快速開發(fā)產品，支援戰(zhàn)爭前線；提供人工智能技術支持，支持數十億計算資源，幫助疾控機構、科研院所等科研院所加快研發(fā)；

京東：建立“京東疫情防控技術支持系統(tǒng)”，協(xié)助政府建設“高危人群態(tài)勢感知系統(tǒng)”；建立“中小企業(yè)疫后救助平臺”，推出線上疫情查詢機器人、智能出庫機器人等智能防疫產品，為一線抗疫工作者和普通用戶提供及時有效的服務。

一場疫情加速了AI與城市生活的融合。在這次整合中，我們可以看到巨頭們將AI應用到了與人息息相關的相關場景中，“押馬”的情況愈演愈烈。

從目前的發(fā)展情況來看，人工智能似乎只屬于科技巨頭的人工智能，但距離普惠科技還有很長的路要走。

經過移動互聯(lián)網時代的沉淀，科技巨頭擁有豐富的用戶數據，了解他們的需求。重大突發(fā)事件來臨時，他們利用數據做出正確的決策和預測，充分發(fā)揮現(xiàn)有數據資產的最大價值，從而將人工智能推向一個新的階段。老牌科技巨頭雖然在努力，但并不意味著創(chuàng)新型企業(yè)沒有機會。

大浪淘沙，AI公司可能面臨加速洗牌

隨著計算能力的提高和應用場景的拓寬，AI技術迎來了最好的發(fā)展時期。尤其是在這場疫情的催化下，部分AI企業(yè)的發(fā)展進入了快車道，而部分AI企業(yè)可能面臨加速洗牌。

AI企業(yè)的發(fā)展有賴于內外兼修?！皟刃蕖币馕吨髽I(yè)要在某個垂直人工智能領域走在前面；“外修”是指獲得政策支持、人才供給，具備驗證新模式、新技術的應用場景。目前正處于AI大規(guī)模應用爆發(fā)的拐點，企業(yè)獲得驗證新模式、新技術的應用場景彌足珍貴。

疫情爆發(fā)以來，BAT等科技巨頭與地方政府、國家科研機構合作“搶抓機遇”。以百度為例，線性時間算法LinearFold和全球最快的RNA結構預測網站已向全球各種基因檢測機構、防疫中心和科研中心免費開放。

在醫(yī)療行業(yè)，與醫(yī)療領域相關的AI應用需要在時間驗證上“慢工細作”。百度可以被全世界的科學家以開放的方式使用，可以盡快驗證IT基礎設施、數據質量、算法對市場的適應性等方面，為醫(yī)療智能提供助力和推廣。

目前，國家已在北京，上海，杭州，合肥等城市建設國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)。在這些試驗區(qū)中，大多數都有強大的政策支持、強大的人才供給和良好的產業(yè)基礎。同時，由于政策導向，AI股權投資將更加注重人工智能與產業(yè)的融合。

國內AI企業(yè)分為三個層次：基礎層、技術層和應用層。應用層占總數的70%以上，中小AI企業(yè)多以應用層為主。強大人工智能的時代還沒有到來。對于面向應用的中小型人工智能企業(yè)來說，選擇體驗

在這場疫情中，所有不斷大規(guī)模應用AI技術，并通過防疫戰(zhàn)考驗的企業(yè)，都必將成為中國工業(yè)智能化進程中更為關鍵的力量

《連線》雜志前總編輯凱文凱利，曾說：“最偉大的產品還沒有發(fā)明出來，現(xiàn)在開始還不算晚，現(xiàn)在發(fā)生的事情根本不算什么?！?/p>

對于跑進市場的中小型科技公司來說，現(xiàn)在還不算太晚。機遇和風險并存。如果你想成為人工智能的獨角獸，你能做的就是提供可以融入各個行業(yè)的新產品和服務。

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